{"id":3502,"date":"2025-07-29T05:11:06","date_gmt":"2025-07-29T05:11:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yuhiro-global.com\/pourquoi-les-developpeurs-devraient-ils-en-savoir-plus-sur-lintelligence-artificielle-ia\/"},"modified":"2025-07-29T05:13:12","modified_gmt":"2025-07-29T05:13:12","slug":"pourquoi-les-developpeurs-devraient-ils-en-savoir-plus-sur-lintelligence-artificielle-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yuhiro-global.com\/fr\/pourquoi-les-developpeurs-devraient-ils-en-savoir-plus-sur-lintelligence-artificielle-ia\/","title":{"rendered":"Pourquoi les d\u00e9veloppeurs devraient-ils en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) ?"},"content":{"rendered":"\n

Pourquoi les d\u00e9veloppeurs devraient-ils en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) ?<\/h2>\n
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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n

introduction<\/strong><\/h3>\n\n

Selon Forbes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont les principales technologies transformatrices, et ces tendances afficheront des progr\u00e8s remarquables au cours de la prochaine d\u00e9cennie. La capacit\u00e9 croissante des machines \u00e0 \u00ab\u00a0penser\u00a0\u00bb, \u00e0 \u00ab\u00a0agir\u00a0\u00bb et \u00e0 interpr\u00e9ter intelligemment continuera \u00e0 transformer le monde dans lequel nous vivons aujourd’hui, et ses effets se feront \u00e9galement sentir dans le domaine du d\u00e9veloppement de logiciels. De nombreuses entreprises ont d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 l’IA et le ML comme un aspect diff\u00e9renciant pour offrir un meilleur service \u00e0 leurs clients et utilisateurs et pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur parti de l’adoption. <\/p>\n\n

Exemples d’IA dans le d\u00e9veloppement de logiciels<\/strong><\/h3>\n\n

Examinons quelques domaines dans lesquels l’IA dans le d\u00e9veloppement de logiciels fait des progr\u00e8s remarquables.<\/p>\n\n

Exemple 1<\/strong><\/h4>\n\n

Initiation \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re <\/strong><\/p>\n\n

Une entreprise de Vienne a r\u00e9cemment lanc\u00e9 un nouveau niveau de s\u00e9curit\u00e9 routi\u00e8re. Ils ont cr\u00e9\u00e9 un logiciel aliment\u00e9 par l’intelligence artificielle qui int\u00e8gre une perception de l’environnement en 3D permettant une surveillance \u00e0 l’int\u00e9rieur de la cabine. Ce logiciel particulier est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 aujourd’hui par plusieurs OEM et fournisseurs de niveau 1. La raison du d\u00e9veloppement de ce logiciel particulier \u00e9tait de r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes caus\u00e9s par les accidents de la route et les d\u00e9c\u00e8s qui y sont associ\u00e9s. Bien entendu, un bon pourcentage des accidents est d\u00fb \u00e0 une erreur humaine (distraction, fatigue, n\u00e9gligence, etc.). Cette solution r\u00e9pond donc \u00e0 ce probl\u00e8me en collectant les donn\u00e9es en temps r\u00e9el de l’\u00e9tat \u00e9motionnel et physique du conducteur, et en analysant les objets critiques pour la s\u00e9curit\u00e9 qui se trouvent dans l’habitacle du v\u00e9hicule. Lorsque le logiciel d\u00e9tecte que le conducteur du v\u00e9hicule n’est pas vigilant ou qu’il est distrait, les fonctions de s\u00e9curit\u00e9 intelligentes de la voiture sont alert\u00e9es. <\/p>\n\n

Exemple 2<\/strong><\/h4>\n\n

Cet exemple montre comment les patients asthmatiques peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de l’IA. Une entreprise a r\u00e9cemment mis au point un syst\u00e8me permettant aux patients asthmatiques de prendre le bon dosage de leurs m\u00e9dicaments et de s’assurer qu’ils sont efficaces. Il s’agit d’un outil aliment\u00e9 par l’IA qui peut \u00eatre plac\u00e9 sur les inhalateurs commerciaux et qui mesure les vibrations de la respiration de la personne et suit automatiquement l’utilisation du m\u00e9dicament par le patient. L’outil est \u00e9galement accompagn\u00e9 d’une application mobile fonctionnant sur Bluetooth, qui leur donnera des indications sur la mani\u00e8re de mieux g\u00e9rer leur sant\u00e9. Il fournit \u00e9galement des profils d’inhalation quotidiens, des statistiques compl\u00e8tes et d\u00e9taill\u00e9es \u00e0 partager avec les m\u00e9decins et \u00e0 conserver dans vos dossiers.<\/p>\n\n

Comp\u00e9tences des d\u00e9veloppeurs pour garantir l’exploitation compl\u00e8te des capacit\u00e9s de l’IA<\/strong><\/h3>\n\n

Lorsque vous engagez des d\u00e9veloppeurs, assurez-vous qu’ils poss\u00e8dent les comp\u00e9tences suivantes, car l’IA est l\u00e0 pour rester, et les d\u00e9veloppeurs doivent \u00eatre mieux \u00e9quip\u00e9s pour y faire face. D\u00e9couvrez quelques-unes des comp\u00e9tences indispensables :<\/p>\n\n

1.<\/strong> Conception du logiciel <\/strong> <\/h4>\n\n

La conception de logiciels est un domaine unique et dynamique et elle est propre \u00e0 chaque application. La conception comprend l’architecture du syst\u00e8me, la navigation, le syst\u00e8me de gestion des bases de donn\u00e9es, les applications, car tous ces \u00e9l\u00e9ments doivent \u00eatre configur\u00e9s en parfaite harmonie. Le d\u00e9veloppeur cr\u00e9e un plan contenant tous ces composants et le calendrier n\u00e9cessaire au d\u00e9ploiement du logiciel. <\/p>\n\n

2.<\/strong> Conception de la base de donn\u00e9es<\/strong><\/h4>\n\n

Il s’agit d’un travail cr\u00e9atif et l’ing\u00e9nieur en bases de donn\u00e9es doit cr\u00e9er des mod\u00e8les de donn\u00e9es qui incluent les relations entre les bases de donn\u00e9es et l’analyse des contraintes. Bien que l’IA puisse analyser les contraintes, il y a beaucoup de diff\u00e9rences entre les bases de donn\u00e9es (dans la conception et la structure) entre les diff\u00e9rentes applications, il faut donc que le d\u00e9veloppeur soit comp\u00e9tent dans le processus de conception de la base de donn\u00e9es. <\/p>\n\n

3.<\/strong> Architecture du syst\u00e8me<\/strong><\/h4>\n\n

L’architecture du syst\u00e8me concerne l’ensemble de la structure de l’application. Le d\u00e9veloppeur doit \u00eatre comp\u00e9tent en mati\u00e8re d’\u00e9volutivit\u00e9 de l’application, d’efficacit\u00e9 du syst\u00e8me, de maintenabilit\u00e9 et de fiabilit\u00e9 de l’application gr\u00e2ce \u00e0 l’architecture du syst\u00e8me. <\/p>\n

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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n

4<\/strong>. D\u00e9bogage du logiciel<\/strong><\/h4>\n\n

Les d\u00e9veloppeurs doivent avoir des comp\u00e9tences en d\u00e9bogage de logiciels pour analyser et comprendre d’o\u00f9 vient un probl\u00e8me. Il s’agit d’une comp\u00e9tence dont l’IA n’est pas encore totalement capable. Vous avez donc besoin d’un d\u00e9veloppeur pour comprendre le probl\u00e8me, appliquer et corriger la solution. L’IA peut y contribuer, c’est tout. <\/p>\n\n

5<\/strong>. S\u00e9curit\u00e9 des logiciels<\/strong><\/h4>\n\n

Les cyberattaques sont de plus en plus fr\u00e9quentes, quels que soient les nouveaux syst\u00e8mes et les nouvelles pratiques mis en place. Le d\u00e9veloppeur doit poss\u00e9der les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour cr\u00e9er des logiciels hautement s\u00fbrs et s\u00e9curis\u00e9s. Les entreprises ne peuvent pas se permettre d’avoir des piratages de logiciels affectant la vie priv\u00e9e de leurs clients, et les pirates sont devenus r\u00e9sistants \u00e0 tous les efforts qu’elles d\u00e9ploient pour prot\u00e9ger leurs syst\u00e8mes. Le d\u00e9veloppeur doit avoir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour d\u00e9velopper des applications infaillibles et hautement s\u00e9curis\u00e9es.<\/p>\n\n

Le d\u00e9veloppeur doit \u00e9galement \u00eatre tr\u00e8s dou\u00e9 pour les applications Python, car il s’agit du langage utilis\u00e9 en IA et en ML. L’une des raisons pour lesquelles Python est largement utilis\u00e9 est sa pl\u00e9thore de biblioth\u00e8ques. Chacune de ces biblioth\u00e8ques vous permet de manipuler, d’acc\u00e9der et de transformer des donn\u00e9es. Python offre une faible barri\u00e8re d’entr\u00e9e, est tr\u00e8s polyvalent et assez flexible, ce qui le rend parfait pour le d\u00e9veloppement d’applications d’IA. <\/p>\n\n

Avec l’IA, les d\u00e9veloppeurs peuvent atteindre de nouveaux sommets.<\/strong><\/h3>\n\n

L’intelligence artificielle peut \u00eatre un atout consid\u00e9rable dans le d\u00e9veloppement de logiciels. Cette technologie aide \u00e0 la planification des projets, facilite l’assurance qualit\u00e9 et aide les entreprises \u00e0 mettre en place des applications extr\u00eamement efficaces. Avec l’aide de l’IA, la productivit\u00e9 du d\u00e9veloppeur est multipli\u00e9e par plusieurs fois. Voyons comment :<\/p>\n\n

La vitesse et l’ampleur du d\u00e9veloppement<\/strong><\/h4>\n\n

Chaque aspect du d\u00e9veloppement logiciel change une fois que l’IA prend les commandes, car avec l’aide de l’apprentissage automatique, vous pouvez raccourcir les d\u00e9lais de livraison, augmenter la productivit\u00e9, ex\u00e9cuter des tests automatiquement, rationaliser les processus, r\u00e9duire les processus manuels r\u00e9p\u00e9titifs, r\u00e9duire les d\u00e9chets et rendre l’analyse de la qualit\u00e9 parfaite et sans erreur. L’IA aide \u00e9galement au codage, de sorte qu’avec elle, les d\u00e9veloppeurs peuvent publier des applications beaucoup plus rapidement que jamais. <\/p>\n\n

Les d\u00e9veloppeurs travaillent en collaboration avec l’IA<\/strong><\/h4>\n\n

L’IA a d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9crire des codes, mais ce n’est qu’un d\u00e9but. L’IA peut aider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 \u00e9crire des codes meilleurs et plus pr\u00e9cis, mais elle ne peut pas remplacer les d\u00e9veloppeurs de logiciels. Aussi intelligente que soit la technologie, elle n’a toujours pas le cerveau humain pour la diriger. Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, les d\u00e9veloppeurs peuvent confier des t\u00e2ches banales au syst\u00e8me et se consacrer \u00e0 d’autres aspects de leur travail. <\/p>\n\n

Radicaliser la prise de d\u00e9cision<\/strong><\/h4>\n\n

L’IA aide \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions parce que vous pouvez lui apprendre \u00e0 tirer des le\u00e7ons de ses succ\u00e8s et de ses \u00e9checs et lui sugg\u00e9rer diff\u00e9rents produits et fonctionnalit\u00e9s dans lesquels investir. Il vous aiderait \u00e0 comprendre dans quel logiciel investir, quels sont les taux de r\u00e9ussite des nouveaux logiciels et vous aiderait \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions. Avec l’IA, vous pouvez r\u00e9ellement r\u00e9duire le risque de faire des erreurs, en rendant chaque aspect du d\u00e9veloppement logiciel parfait. <\/p>\n\n

R\u00e9duire le besoin de retour en arri\u00e8re<\/strong><\/h4>\n\n

Avec l’IA, vous n’avez pas \u00e0 vous soucier des erreurs courantes dans la phase de d\u00e9veloppement. L’assistant de programmation sera en mesure de les signaler pour vous, afin que vous n’ayez pas \u00e0 revenir en arri\u00e8re. La plupart des probl\u00e8mes li\u00e9s au d\u00e9veloppement de logiciels sont caus\u00e9s par les temps d’arr\u00eat r\u00e9sultant d’erreurs, en particulier lorsque votre logiciel est ex\u00e9cut\u00e9 sur une plateforme en nuage ou en tant que SaaS (software as a service). Cela peut \u00eatre corrig\u00e9 efficacement lorsque l’IA d\u00e9tecte les erreurs, les diagnostique et les corrige, sans que le d\u00e9veloppeur soit pr\u00e9sent. Cela am\u00e9liore certainement l’efficacit\u00e9 du programme. <\/p>\n\n

Conclusion<\/strong><\/h3>\n\n

L’intelligence artificielle aide les d\u00e9veloppeurs \u00e0 faire un travail parfait pour cr\u00e9er l’application logicielle parfaite en \u00e9liminant les erreurs, en r\u00e9duisant les temps d’arr\u00eat et en lan\u00e7ant un beau programme dont les utilisateurs ont besoin. La technologie peut \u00e9galement vous donner des estimations pr\u00e9cises sur le moment o\u00f9 le projet peut \u00eatre achev\u00e9, le temps, l’effort et le budget n\u00e9cessaires. L’IA peut am\u00e9liorer le travail du d\u00e9veloppeur, et ensemble, la relation va atteindre de grands sommets. <\/p>\n\n

Liens int\u00e9ressants :<\/p>\n\n

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?<\/a><\/p>\n\n

Une introduction aux logiciels d’intelligence artificielle<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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