{"id":3504,"date":"2025-07-29T05:11:06","date_gmt":"2025-07-29T05:11:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yuhiro-global.com\/perche-gli-sviluppatori-dovrebbero-saperne-di-piu-sullintelligenza-artificiale-ai\/"},"modified":"2025-07-29T05:13:04","modified_gmt":"2025-07-29T05:13:04","slug":"perche-gli-sviluppatori-dovrebbero-saperne-di-piu-sullintelligenza-artificiale-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yuhiro-global.com\/it\/perche-gli-sviluppatori-dovrebbero-saperne-di-piu-sullintelligenza-artificiale-ai\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 gli sviluppatori dovrebbero saperne di pi\u00f9 sull’Intelligenza Artificiale (AI)"},"content":{"rendered":"\n

Perch\u00e9 gli sviluppatori dovrebbero saperne di pi\u00f9 sull’Intelligenza Artificiale (AI)<\/h2>\n
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\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n

introduzione<\/strong><\/h3>\n\n

Secondo Forbes, l’Intelligenza Artificiale e l’Apprendimento Automatico sono le principali tecnologie di trasformazione e queste tendenze mostreranno notevoli progressi nel prossimo decennio. La crescente capacit\u00e0 delle macchine di “pensare”, “agire” e interpretare in modo intelligente continuer\u00e0 a trasformare il mondo in cui viviamo oggi, con effetti che si faranno sentire anche nel campo dello sviluppo del software. Molte aziende hanno gi\u00e0 adottato l’IA e il ML come aspetto differenziante per offrire un servizio migliore ai propri clienti e utenti e per assicurarsi di sfruttare il meglio per aumentare l’adozione. <\/p>\n\n

Esempi di IA nello sviluppo di software<\/strong><\/h3>\n\n

Vediamo alcune aree in cui l’intelligenza artificiale nello sviluppo del software sta facendo notevoli progressi.<\/p>\n\n

Esempio 1<\/strong><\/h4>\n\n

Avvio della sicurezza di guida <\/strong><\/p>\n\n

Un’azienda di Vienna ha recentemente avviato un nuovo livello di sicurezza alla guida. Hanno creato un software basato sull’intelligenza artificiale che ha integrato la percezione dell’ambiente in 3D, consentendo il monitoraggio in cabina. Questo particolare software \u00e8 gi\u00e0 in uso presso diversi OEM e fornitori di primo livello. Il motivo per cui \u00e8 stato sviluppato questo particolare software \u00e8 stato quello di affrontare i problemi causati dagli incidenti stradali e dalle morti ad essi associate. \u00c8 comprensibile che una buona percentuale di incidenti sia causata da errori umani (distrazione, stanchezza, disattenzione, ecc.). Questo problema viene risolto raccogliendo i dati in tempo reale sullo stato emotivo e fisico del conducente e analizzando gli oggetti critici per la sicurezza che si trovano nell’abitacolo dell’auto. Quando il software rileva che il conducente del veicolo non \u00e8 attento o si sta distraendo, le funzioni di sicurezza intelligenti dell’auto vengono allertate. <\/p>\n\n

Esempio 2<\/strong><\/h4>\n\n

Questo esempio riguarda il modo in cui i pazienti affetti da asma possono beneficiare dell’IA. Un’azienda ha recentemente sviluppato un sistema che consente ai pazienti affetti da asma di assumere il giusto dosaggio di farmaci per l’asma e di accertarne l’efficacia. Si tratta di uno strumento dotato di intelligenza artificiale che pu\u00f2 essere applicato agli inalatori in commercio e che misura le vibrazioni del respiro della persona e tiene automaticamente traccia dell’uso del farmaco da parte del paziente. Lo strumento \u00e8 dotato anche di un’applicazione mobile che funziona con il Bluetooth e che fornisce indicazioni su come gestire meglio la propria salute. Fornisce inoltre profili di inalazione giornalieri, statistiche complete e approfondite da condividere con i medici e da conservare nel proprio archivio.<\/p>\n\n

Competenze degli sviluppatori per garantire il pieno sfruttamento delle capacit\u00e0 dell’IA<\/strong><\/h3>\n\n

Quando assumete degli sviluppatori, assicuratevi che abbiano le seguenti competenze, perch\u00e9 l’intelligenza artificiale \u00e8 destinata a rimanere e gli sviluppatori dovrebbero essere meglio equipaggiati per affrontarla. Scoprite alcune delle competenze indispensabili:<\/p>\n\n

1.<\/strong> Progettazione del software <\/strong> <\/h4>\n\n

La progettazione del software \u00e8 un campo unico e dinamico ed \u00e8 propria di ogni applicazione. La progettazione comprende l’architettura del sistema, la navigazione, il sistema di gestione del database e le applicazioni, perch\u00e9 tutti questi elementi devono essere configurati in perfetto tandem. Lo sviluppatore crea un progetto che contiene tutti questi componenti e la tempistica necessaria per l’implementazione del software. <\/p>\n\n

2.<\/strong> Progettazione del database<\/strong><\/h4>\n\n

Si tratta di un lavoro creativo e l’ingegnere di database deve creare modelli di dati che includano relazioni di database e analisi dei vincoli. Anche se l’intelligenza artificiale pu\u00f2 analizzare i vincoli, esistono molte differenze di database (nella progettazione e nella struttura) tra le diverse applicazioni, quindi \u00e8 necessario che lo sviluppatore sia esperto nel processo di progettazione del database. <\/p>\n\n

3.<\/strong> Architettura del sistema<\/strong><\/h4>\n\n

L’architettura del sistema riguarda l’intera struttura dell’applicazione. Lo sviluppatore deve essere esperto di scalabilit\u00e0 dell’applicazione, efficienza del sistema, manutenibilit\u00e0 e affidabilit\u00e0 dell’applicazione attraverso l’architettura del sistema. <\/p>\n

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4<\/strong>. Debug del software<\/strong><\/h4>\n\n

Gli sviluppatori devono avere capacit\u00e0 di debug del software per analizzare e capire da dove proviene un problema. Si tratta di un’abilit\u00e0 di cui l’intelligenza artificiale non \u00e8 ancora pienamente capace, quindi \u00e8 necessario che lo sviluppatore capisca il problema, applichi e risolva la soluzione. L’intelligenza artificiale pu\u00f2 essere d’aiuto, tutto qui. <\/p>\n\n

5<\/strong>. Sicurezza del software<\/strong><\/h4>\n\n

I casi di attacchi informatici sono in aumento, indipendentemente dal numero di nuovi sistemi e pratiche in uso. Lo sviluppatore deve possedere le competenze necessarie per costruire un software altamente sicuro e protetto. Le aziende non possono permettersi di avere hackeraggi di software che compromettono la privacy dei loro clienti, e gli hacker sono diventati resistenti a tutti gli sforzi compiuti per proteggere i loro sistemi. Lo sviluppatore deve avere le competenze necessarie per sviluppare applicazioni a prova di errore e altamente sicure.<\/p>\n\n

Lo sviluppatore deve anche essere molto bravo con le applicazioni Python, perch\u00e9 questo \u00e8 il linguaggio usato nell’AI e nel ML. Uno dei motivi per cui Python \u00e8 ampiamente utilizzato \u00e8 la sua enorme pletora di librerie, ognuna delle quali consente di gestire, accedere e trasformare i dati. Python ha una bassa barriera d’ingresso, \u00e8 altamente versatile e abbastanza flessibile, il che lo rende perfetto per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale. <\/p>\n\n

Insieme all’intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono scalare nuove vette<\/strong><\/h3>\n\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 essere una grande risorsa nello sviluppo del software. La tecnologia aiuta a pianificare i progetti, facilita il controllo della qualit\u00e0 e aiuta le aziende a rilasciare applicazioni super efficienti. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, la produttivit\u00e0 dello sviluppatore aumenta di diverse volte. Vediamo come:<\/p>\n\n

La velocit\u00e0 e la scala dello sviluppo<\/strong><\/h4>\n\n

Ogni aspetto dello sviluppo del software cambia una volta che l’intelligenza artificiale prende il comando, perch\u00e9 con l’aiuto del Machine Learning \u00e8 possibile ridurre i tempi di consegna, aumentare la produttivit\u00e0, eseguire test in modo automatico, snellire i processi, ridurre i processi manuali ripetitivi, ridurre gli sprechi e rendere l’analisi della qualit\u00e0 perfetta e priva di errori. L’intelligenza artificiale aiuta anche nella codifica e, insieme all’intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono rilasciare applicazioni molto pi\u00f9 velocemente che mai. <\/p>\n\n

Gli sviluppatori lavorano in collaborazione con l’IA<\/strong><\/h4>\n\n

L’intelligenza artificiale ha gi\u00e0 iniziato a scrivere codici, ma solo nelle fasi iniziali. L’intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare gli sviluppatori a scrivere codici migliori e accurati, ma non pu\u00f2 sostituire gli sviluppatori di software. Per quanto la tecnologia diventi intelligente, non ha ancora il cervello umano che la dirige. Grazie all’intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono assegnare al sistema compiti banali e dedicarsi ad altri aspetti del loro lavoro. <\/p>\n\n

Radicalizzare il processo decisionale<\/strong><\/h4>\n\n

L’intelligenza artificiale aiuta a migliorare il processo decisionale, in quanto \u00e8 possibile insegnarle a imparare da successi e fallimenti preziosi e a suggerire diversi prodotti e caratteristiche su cui investire. Vi aiuter\u00e0 a capire in quale software investire, le percentuali di successo del nuovo software e vi aiuter\u00e0 a prendere decisioni migliori. Con l’intelligenza artificiale \u00e8 possibile ridurre il rischio di commettere errori, rendendo perfetto ogni aspetto dello sviluppo del software. <\/p>\n\n

Ridurre la necessit\u00e0 di rollback<\/strong><\/h4>\n\n

Con l’IA, non dovrete preoccuparvi degli errori pi\u00f9 comuni nella fase di sviluppo. L’assistente di programmazione sar\u00e0 in grado di segnalarli per voi, in modo da non dover tornare indietro. La maggior parte dei problemi nello sviluppo del software \u00e8 causata dai tempi di inattivit\u00e0 che si verificano a causa di errori, soprattutto quando il software viene eseguito come piattaforma basata su cloud o SaaS (software as a service). Questo problema pu\u00f2 essere risolto in modo efficiente quando l’intelligenza artificiale rileva gli errori, li diagnostica e li corregge, senza che lo sviluppatore sia presente. Questo migliora sicuramente l’efficienza del programma. <\/p>\n\n

Conclusione<\/strong><\/h3>\n\n

L’intelligenza artificiale aiuta gli sviluppatori a creare un’applicazione software perfetta, eliminando gli errori, riducendo i tempi di inattivit\u00e0 e lanciando un bel programma di cui gli utenti hanno bisogno. La tecnologia pu\u00f2 anche fornire stime precise su quando il progetto pu\u00f2 essere completato, sul tempo, sull’impegno e sul budget necessari. L’intelligenza artificiale pu\u00f2 migliorare il lavoro dello sviluppatore e, insieme, il rapporto di collaborazione potr\u00e0 raggiungere grandi traguardi. <\/p>\n\n

Link interessanti:<\/p>\n\n

Che cos’\u00e8 l’intelligenza artificiale?<\/a><\/p>\n\n

Introduzione al software di intelligenza artificiale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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