Pourquoi les développeurs devraient-ils en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) ?

Pourquoi les développeurs devraient-ils en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) ?

introduction

Selon Forbes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont les principales technologies transformatrices, et ces tendances afficheront des progrès remarquables au cours de la prochaine décennie. La capacité croissante des machines à « penser », à « agir » et à interpréter intelligemment continuera à transformer le monde dans lequel nous vivons aujourd’hui, et ses effets se feront également sentir dans le domaine du développement de logiciels. De nombreuses entreprises ont déjà adopté l’IA et le ML comme un aspect différenciant pour offrir un meilleur service à leurs clients et utilisateurs et pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur parti de l’adoption.

Exemples d’IA dans le développement de logiciels

Examinons quelques domaines dans lesquels l’IA dans le développement de logiciels fait des progrès remarquables.

Exemple 1

Initiation à la sécurité routière

Une entreprise de Vienne a récemment lancé un nouveau niveau de sécurité routière. Ils ont créé un logiciel alimenté par l’intelligence artificielle qui intègre une perception de l’environnement en 3D permettant une surveillance à l’intérieur de la cabine. Ce logiciel particulier est déjà utilisé aujourd’hui par plusieurs OEM et fournisseurs de niveau 1. La raison du développement de ce logiciel particulier était de répondre aux problèmes causés par les accidents de la route et les décès qui y sont associés. Bien entendu, un bon pourcentage des accidents est dû à une erreur humaine (distraction, fatigue, négligence, etc.). Cette solution répond donc à ce problème en collectant les données en temps réel de l’état émotionnel et physique du conducteur, et en analysant les objets critiques pour la sécurité qui se trouvent dans l’habitacle du véhicule. Lorsque le logiciel détecte que le conducteur du véhicule n’est pas vigilant ou qu’il est distrait, les fonctions de sécurité intelligentes de la voiture sont alertées.

Exemple 2

Cet exemple montre comment les patients asthmatiques peuvent bénéficier de l’IA. Une entreprise a récemment mis au point un système permettant aux patients asthmatiques de prendre le bon dosage de leurs médicaments et de s’assurer qu’ils sont efficaces. Il s’agit d’un outil alimenté par l’IA qui peut être placé sur les inhalateurs commerciaux et qui mesure les vibrations de la respiration de la personne et suit automatiquement l’utilisation du médicament par le patient. L’outil est également accompagné d’une application mobile fonctionnant sur Bluetooth, qui leur donnera des indications sur la manière de mieux gérer leur santé. Il fournit également des profils d’inhalation quotidiens, des statistiques complètes et détaillées à partager avec les médecins et à conserver dans vos dossiers.

Compétences des développeurs pour garantir l’exploitation complète des capacités de l’IA

Lorsque vous engagez des développeurs, assurez-vous qu’ils possèdent les compétences suivantes, car l’IA est là pour rester, et les développeurs doivent être mieux équipés pour y faire face. Découvrez quelques-unes des compétences indispensables :

1. Conception du logiciel

La conception de logiciels est un domaine unique et dynamique et elle est propre à chaque application. La conception comprend l’architecture du système, la navigation, le système de gestion des bases de données, les applications, car tous ces éléments doivent être configurés en parfaite harmonie. Le développeur crée un plan contenant tous ces composants et le calendrier nécessaire au déploiement du logiciel.

2. Conception de la base de données

Il s’agit d’un travail créatif et l’ingénieur en bases de données doit créer des modèles de données qui incluent les relations entre les bases de données et l’analyse des contraintes. Bien que l’IA puisse analyser les contraintes, il y a beaucoup de différences entre les bases de données (dans la conception et la structure) entre les différentes applications, il faut donc que le développeur soit compétent dans le processus de conception de la base de données.

3. Architecture du système

L’architecture du système concerne l’ensemble de la structure de l’application. Le développeur doit être compétent en matière d’évolutivité de l’application, d’efficacité du système, de maintenabilité et de fiabilité de l’application grâce à l’architecture du système.

4. Débogage du logiciel

Les développeurs doivent avoir des compétences en débogage de logiciels pour analyser et comprendre d’où vient un problème. Il s’agit d’une compétence dont l’IA n’est pas encore totalement capable. Vous avez donc besoin d’un développeur pour comprendre le problème, appliquer et corriger la solution. L’IA peut y contribuer, c’est tout.

5. Sécurité des logiciels

Les cyberattaques sont de plus en plus fréquentes, quels que soient les nouveaux systèmes et les nouvelles pratiques mis en place. Le développeur doit posséder les compétences nécessaires pour créer des logiciels hautement sûrs et sécurisés. Les entreprises ne peuvent pas se permettre d’avoir des piratages de logiciels affectant la vie privée de leurs clients, et les pirates sont devenus résistants à tous les efforts qu’elles déploient pour protéger leurs systèmes. Le développeur doit avoir les compétences nécessaires pour développer des applications infaillibles et hautement sécurisées.

Le développeur doit également être très doué pour les applications Python, car il s’agit du langage utilisé en IA et en ML. L’une des raisons pour lesquelles Python est largement utilisé est sa pléthore de bibliothèques. Chacune de ces bibliothèques vous permet de manipuler, d’accéder et de transformer des données. Python offre une faible barrière d’entrée, est très polyvalent et assez flexible, ce qui le rend parfait pour le développement d’applications d’IA.

Avec l’IA, les développeurs peuvent atteindre de nouveaux sommets.

L’intelligence artificielle peut être un atout considérable dans le développement de logiciels. Cette technologie aide à la planification des projets, facilite l’assurance qualité et aide les entreprises à mettre en place des applications extrêmement efficaces. Avec l’aide de l’IA, la productivité du développeur est multipliée par plusieurs fois. Voyons comment :

La vitesse et l’ampleur du développement

Chaque aspect du développement logiciel change une fois que l’IA prend les commandes, car avec l’aide de l’apprentissage automatique, vous pouvez raccourcir les délais de livraison, augmenter la productivité, exécuter des tests automatiquement, rationaliser les processus, réduire les processus manuels répétitifs, réduire les déchets et rendre l’analyse de la qualité parfaite et sans erreur. L’IA aide également au codage, de sorte qu’avec elle, les développeurs peuvent publier des applications beaucoup plus rapidement que jamais.

Les développeurs travaillent en collaboration avec l’IA

L’IA a déjà commencé à écrire des codes, mais ce n’est qu’un début. L’IA peut aider les développeurs à écrire des codes meilleurs et plus précis, mais elle ne peut pas remplacer les développeurs de logiciels. Aussi intelligente que soit la technologie, elle n’a toujours pas le cerveau humain pour la diriger. Grâce à l’IA, les développeurs peuvent confier des tâches banales au système et se consacrer à d’autres aspects de leur travail.

Radicaliser la prise de décision

L’IA aide à prendre de meilleures décisions parce que vous pouvez lui apprendre à tirer des leçons de ses succès et de ses échecs et lui suggérer différents produits et fonctionnalités dans lesquels investir. Il vous aiderait à comprendre dans quel logiciel investir, quels sont les taux de réussite des nouveaux logiciels et vous aiderait à prendre de meilleures décisions. Avec l’IA, vous pouvez réellement réduire le risque de faire des erreurs, en rendant chaque aspect du développement logiciel parfait.

Réduire le besoin de retour en arrière

Avec l’IA, vous n’avez pas à vous soucier des erreurs courantes dans la phase de développement. L’assistant de programmation sera en mesure de les signaler pour vous, afin que vous n’ayez pas à revenir en arrière. La plupart des problèmes liés au développement de logiciels sont causés par les temps d’arrêt résultant d’erreurs, en particulier lorsque votre logiciel est exécuté sur une plateforme en nuage ou en tant que SaaS (software as a service). Cela peut être corrigé efficacement lorsque l’IA détecte les erreurs, les diagnostique et les corrige, sans que le développeur soit présent. Cela améliore certainement l’efficacité du programme.

Conclusion

L’intelligence artificielle aide les développeurs à faire un travail parfait pour créer l’application logicielle parfaite en éliminant les erreurs, en réduisant les temps d’arrêt et en lançant un beau programme dont les utilisateurs ont besoin. La technologie peut également vous donner des estimations précises sur le moment où le projet peut être achevé, le temps, l’effort et le budget nécessaires. L’IA peut améliorer le travail du développeur, et ensemble, la relation va atteindre de grands sommets.

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